最近，春運(yùn)開始進(jìn)入了返程階段，隨著春節(jié)假期的結(jié)束，在外地上班的人也開始紛紛踏上了返程的路途。但在這樣一個(gè)全民戰(zhàn)疫的大環(huán)境下，大量人員的流動(dòng)必定會(huì)對(duì)疫情傳播的控制帶來(lái)一定不利的影響，正因如此，利用高科技來(lái)對(duì)人員流動(dòng)進(jìn)行控制和檢測(cè)就顯得尤為重要。

正是出于對(duì)疫情傳播控制的考慮，百度也伸出了援手，在第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下，百度也開始利用人工智能AI 技術(shù)來(lái)幫助火車站以及飛機(jī)場(chǎng)等人流密集地區(qū)的疫情檢測(cè)和控制，做好春運(yùn)返程的準(zhǔn)備。

（圖源：YouTube）

2月1日，百度官方宣布，百度AI體溫檢測(cè)技術(shù)落地北京清河火車站，全力幫助北京春運(yùn)返程的疫情防控，利用AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為全國(guó)疫情防控工作貢獻(xiàn)科技力量。

此次百度采取的AI體溫檢測(cè)技術(shù)基于AI圖形識(shí)別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，采取人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內(nèi)對(duì)人流區(qū)域多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警。

（圖源：RT）

用多臺(tái)熱成像機(jī)器對(duì)通過(guò)的旅客進(jìn)行快速體溫檢測(cè)，并將快速掃描檢測(cè)的結(jié)果畫面實(shí)時(shí)同步在電腦上，并通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記體溫異常的旅客，提醒專業(yè)人員對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)檢查。

這種檢測(cè)的方式不僅部署簡(jiǎn)單、篩選快速、而且非接觸，可快速查出體溫不在正常范圍的人員，以減少疫情在公共場(chǎng)所的的傳播，更減少工作人員被傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

（圖源：WSJ）

相較于我們現(xiàn)在常見的利用紅外測(cè)溫儀來(lái)進(jìn)行一對(duì)一的檢測(cè)，這種大范圍的掃描檢測(cè)，不僅提高了車站與機(jī)場(chǎng)的通行效率，而且還避免了由于一對(duì)一檢測(cè)所造成的擁堵問(wèn)題，減少交叉感染的可能性。

其實(shí)對(duì)于紅外測(cè)溫儀來(lái)說(shuō)，其不僅十分快速便捷，而且隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)在的紅外測(cè)溫儀也早已可以實(shí)現(xiàn)高精度的測(cè)溫，但不論其如何發(fā)展，還是存在一定的局限性。

在測(cè)量的過(guò)程中，由于物體無(wú)法向外界輻射其自體產(chǎn)生的全部紅外能量，所以測(cè)溫儀檢測(cè)出來(lái)的溫度會(huì)比物體的實(shí)際溫度要低，而且當(dāng)對(duì)人進(jìn)行體溫檢測(cè)時(shí)，測(cè)到的溫度屬于人的體表溫度，而體表溫度是可能受人活動(dòng)狀態(tài)的影響產(chǎn)生波動(dòng)的，因此它并不一定能真正代表人體溫度。

不僅如此，在具有大量蒸汽、塵土、煙霧等環(huán)境下進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，紅外測(cè)溫儀的測(cè)試結(jié)果也會(huì)有偏差，而在人流巨大的室內(nèi)，當(dāng)環(huán)境溫度與目標(biāo)溫度接近甚至是超出目標(biāo)溫度時(shí)，紅外測(cè)溫就可能會(huì)實(shí)現(xiàn)不準(zhǔn)的情況。

因此，相比于室外，在車站以及機(jī)場(chǎng)等沒有蒸汽、塵土和煙霧影響下的室內(nèi)環(huán)境中，使用大范圍的紅外測(cè)溫儀來(lái)對(duì)過(guò)往行人進(jìn)行體溫測(cè)試還是比較穩(wěn)妥的，只不過(guò)此時(shí)需要AI算法的加持來(lái)對(duì)環(huán)境溫度以及現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和計(jì)算，智能化的對(duì)行人的體溫進(jìn)行檢測(cè)和篩選，讓行人的體溫檢測(cè)更加準(zhǔn)確高效。

（圖源：YouTube）

在未來(lái)，這種檢測(cè)方式將遍布人流密集的地鐵站、車站以及機(jī)場(chǎng)等地，對(duì)疫情的控制起到重要作用。

其實(shí)不僅是AI的體溫檢測(cè)，在智能診斷和信息管理方面，我國(guó)的科技企業(yè)也做出了巨大的貢獻(xiàn)。阿里的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在疫情爆發(fā)后，僅使用了一天時(shí)間就搭建出了一套新型肺炎防控公共服務(wù)管理平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以為大家提供各種疫情的信息和防御辦法，還可以通過(guò)市民上傳的身邊疑似人員信息，進(jìn)行針對(duì)性監(jiān)測(cè)，對(duì)疫情的控制起到了一定作用。

除此之外，阿里和百度等國(guó)內(nèi)科技巨頭的AI與云技術(shù)也對(duì)新型肺炎疫苗的研制以及病毒基因的破解起到了關(guān)鍵作用。

（圖源：Alibaba）

近日，浙江省疾控中心宣布，利用阿里達(dá)摩院的AI算法，首次將原本數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至了半小時(shí)。要知道，新型冠狀病毒的基因組序列十分長(zhǎng)且隨時(shí)可能發(fā)生變異，而快速高效的智能化全基因組檢測(cè)技術(shù)，能有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，阿里也針對(duì)優(yōu)化了AI算法比對(duì)模型，大大提升了檢測(cè)效率，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

不僅是中國(guó)，美國(guó)也在控制肺炎發(fā)展方面采取了一定做法。

（圖源：《衛(wèi)報(bào)》）

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月20日，一名30多歲的男子被確診感染了新型肺炎病毒，目前在華盛頓埃弗雷特一家醫(yī)療中心的特殊病原體病房中進(jìn)行隔離，并通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行治療。

醫(yī)院的傳染病主任喬治·迪亞茲表示，他并不需要進(jìn)入病房，而是在這個(gè)房間的窗戶外，操縱著一臺(tái)醫(yī)療機(jī)器人為病人進(jìn)行檢查和治療。

（圖源：《衛(wèi)報(bào)》）

該機(jī)器人配備了攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器等醫(yī)療器械，迪亞茲通過(guò)機(jī)器人，確診病人所患的確實(shí)是新型肺炎。除非必須，醫(yī)務(wù)工作者在進(jìn)行日常的檢查、施藥等工作時(shí)，也會(huì)通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行，無(wú)須進(jìn)入他的隔離病房，從而大大減少了被傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

其實(shí)在第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下，當(dāng)我們?cè)诿鎸?duì)重大疫情時(shí)，這些AI智能技術(shù)以及功能豐富的人工智能機(jī)器人會(huì)給我們戰(zhàn)勝疫情提供十分良好的幫助。所以，我們要全力發(fā)展高科技，讓科技幫助我們戰(zhàn)勝困難，為我們帶來(lái)更好的生活。

今天是2月3日，截止本文發(fā)稿時(shí)間，據(jù)丁香園·丁香醫(yī)生全國(guó)新型肺炎疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示，全國(guó)新型肺炎感染者共確診17335例、疑似21558例、重癥2296例、死亡361例、治愈518例。